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Funcions:
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- Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery) - Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science - Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA) - Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo) - Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero - Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad - Proyectos de I+D
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Comentaris:
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Los puestos de trabajo son para Madrid, Barcelona y Bilbao.
Requisitos:
-Recién titulados/as o estudiantes de último curso de Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
- Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
- Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar- Sólida trayectoria académica. - Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.- Nivel de inglés avanzado.- Manejo avanzado de herramientas informáticas. - Alta capacidad de aprendizaje. - Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.
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