Ingeniero/a  de Datos

Nivel de Conocimientos y Experiencia:

-Big Data Analytics:

 -Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas Big Data Analytics.

-Experiencia generación de ETLs: herramientas de limpieza y tratamiento de datos.

-Experiencia tratamiento de datos en entornos distribuidos.

Deseable conocimientos y experiencia en:

-Spark, SparkSQL y Spark MLlib.

-SCALA y en entornos como Jupyter Notebook

-Servicios como HDFS, Hive, HBase, Flume, Impala

-Bases de datos como MySQL, SQLServer, Cassandra, MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Redis

-Sistemas de mensajería: Kafka, RabbitMQ

-Experiencia en entornos Linux virtualizados.

-Conocimientos en el uso de servicios Big Data Analytics de terceros: Azure, AWS

 Habilidades:

Desde el punto de vista técnico, se valorará especialmente la facilidad de adaptación y uso de nuevas técnicas y servicios Big Data que puntualmente puedan requerirse. Se valorará la capacidad de comunicación y de adaptación a nuevos retos.

Por otro lado, es importante tener iniciativa, flexibilidad, proactividad, responsabilidad y compromiso, así como capacidad para trabajar en equipo.

Funciones:

-Participación en proyectos innovadores dentro de la línea de Big Data & Analytics.

-Desarrollo de s de limpieza y procesamiento de datos.

-Configuración y depuración de servicios Big Data.

-Utilización de tecnologías de visualización Big Data para el análisis de datos.

-Diseño de arquitecturas distribuidas, escalables y tolerante a fallos.

-Optimización de consultas en entornos distribuidos.

Se ofrece:

-Incorporación a un equipo dinámico.

-Formación continuada a cargo del Instituto.

-Vinculación laboral de larga duración.

-Jornada flexible de trabajo.

-Sistema de trabajo mixto (presencial y en remoto).